智能制造是制造业发展的必然趋势。随着我国政府相关扶持政策的出台,加上制造业智能化进程的推进,我国智能制造产业现今呈现出高速发展的状态。但是,制造业高质量发展依然任重道远,还需在多个方面实现转变。
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全球大数据质量分析专家Q-DAS(2019年慕尼黑上海电子展,展位号:E1-1600)能够可靠地将特性值和过程参数转换成统计量并通过合适的图形展示,为结构化、用户化的评估和工业过程奠定基础,Q-DAS 的CAMERA解决方案是适应于中国制造2025战略的质量大数据分析系统。
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智能制造,“数据化”先行,智慧质量大数据分析专家Q-DAS联合质驱企业管理,为了更好的推进汽车及其它供应商验收检测设备,评估数据质量的要求,3月13日,为大家演讲《VDA5与MSA的区别》,欢迎届时在线观看并与专家互动。
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有数据显示,汽车总成本的约70%来源于汽车零部件采购环节,如果采购成本降低1%,利润将会提高5﹪—10﹪,而增加销售额的1%仅能提高的利润的1%,显然,通过降低采购成本更容易增加利润,增强竞争优势。在采购价格的降低的同时,也要控制采购质量,才能实现采购成本真正意义上的降低。Q-DAS作为质量行业的领军者,为众多企业提供质量检测,Q-DAS的客户有格特拉克、布雷博、博格华纳汽车零部件等国内外汽车零部件生产商,以及宝马、奔驰、大众等汽车企业。
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智慧大数据分析专家Q-DAS中国于3月1日受邀参加上汽大众动力总成-工程论坛,Q-DAS中国运营总监赵鸣丰先生在论坛做“质量质量大数据分析引领创新·驱动发展”专题演讲。
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2019年2月25-27日,由Q-DAS主办的“Q-DAS-华晨宝马实战特训交流会”在Q-DAS培训中心圆满落幕。Q-DAS多位经验丰富的精益六西格玛黑带大师围绕如何基于Q-DAS软件在华晨宝马更好的应用,开展多项核心功能进行了现场介绍、演示,此外还安排了上机操练和专题讨论,华晨宝马质量相关部门的20多位技术人员积极讨论,现场气氛热烈。
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