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9月2号-6号为期5天的Q-DAS公开课在上海圆满落幕后,学员们对质量的思考还在继续,怎么理解SPC?什么是MSA?今天,小编和大家一起分享质量管理的那那些事。

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什么是SPC,之前小编有分享过,在这里就不再赘述☞☞(【实战特训】上汽通用东岳基地MSA与SPC培训),理解了SPC后,公开课的前两天由Q-DAS资深培训讲师孟逸麟孟老师讲解基于Q-DAS软件在质量管理方面的实战操作,软件操作入门教学点击这里☞☞【快速教程】8分钟教你学会qs-STAT

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公开课后三天由质量专家,六西格玛黑带大师童红兵专家讲解MSA:


什么是MSA?                                   

众所周知,MSA是质量管理五大工具之一,而五大核心质量工具经常被冠以“TS五大质量工具”,实际上这五个工具为北美AIAG—汽车工业行动组织(AIAG由美国三大汽车集团Ford、GM、Chrysler发起)开发。五大工具包括APQP、FMEA、PPAP、SPC、MSA。

  • MSA(Measurement System Analysis)测量系统分析

什么是测量系统分析?举个例子,上学上化学实验课时,要读取试管中溶液量,为确保读取值的准确度我们需要让视线与试管平直,这是一个简单的测量系统分析的问题,我们也可以把它拆分成“测量系统“和“分析“加以理解。


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  • 什么是测量系统?                                                                                               

我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程,测量系统其实就是这个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境等要素的集合。系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的,也可能是相互影响的(交互作用)。

  • 什么是分析?

测量系统分析的根本对象不是零件,而是测量系统输出的变差。“分析”代表了一系列的分析方法。

我们测量出来的数据在多大程度上代表了真实的数据?尽管我们永远不能确保测量出绝对准确的数据,但如果采集的数据偏差过大,那么这些数据就没有分析意义,这就是MSA要回答的问题。

测量系统分析的目的是什么?                 

理解了测量系统分析的含义,就不难清楚MSA的目的:MSA的目的就是通过对测量系统输出变差的分析,判断测量系统是不是可接受的,如果不可接受,进而采取相应的对策。需要注意的是,世界上没有绝对完美的测量系统,因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。在质量领域我们把变差视为头号大敌,认为变差小是一种美。

MSA的方法论是什么?                           

MSA涉及多种方法,每一种都跟统计有关,想要了解MSA的方法论,就需要先弄清楚以下这些指标:

测量观察到的总变差=零件间变差+ 测量系统误差

测量系统误差=精确度+ 准确度

精确度=重复性+ 再现性

准确度=偏倚+稳定性+线性

所以MSA的研究变差的指标其实就是重复性、再现性、偏倚、稳定性、线性,给大家讲个故事理解这些指标:

                                                                                    

某一天一个人去商场买黄金饰品,同一个营业员对这个人看上的金饰用相同的量具5次称重,这时发现5次测量结果波动很大,这就是重复性不好(也就是重复性研究);这时另外一个营业员过来用同样的工具、方法对同样的金首饰称5次,发现和第一个营业员测量的平均值比,第二个营业员的测量平均值差异也很大,这就就是说再现性的问题(也就是再现性研究);这里假设金首饰的真值假设为50g,而当时测量10次得到平均值为45g, 那么5g的差异就是偏差(这就是偏倚研究);这个人离店一个月后,有一次到这个商场的柜台让同一个营业员用同样的量具测那个真值50g的饰品10次,得到平均值40g, 比一个月前少了10g,这说明稳定性不好(也就是稳定性研究);在用这个量具量的同时做记录,第一次测量真值50g的金饰偏差假比为0.5g, 第二次测量真值200g金饰得到的偏差为5g.也就是说随着量程变大,变差也越来越大,就说明系统的线性非常糟糕(也就是线性研究)

                                                                          

MSA的前提-不可忽视的分辨率               

分辨率即测量装置的敏感度(最小刻度),分辨率高时被测对象的微小变差都可以被测出,分辨率低则不然;举例,用最小单位分别为1分米和1厘米的软尺来测量人的高度,哪个误差更小不言而喻了吧。选取测量装置分辨率是的一个经验法则(Rule of thumb)是:装置的分辨率即最小刻度值至少为被测特性的尺寸规范(specification)或者过程变差(6个过程标准差宽度)的十分之一。一般来说分辨率由测量设备/装置自身决定,与人的操作和环境无关系。前面金首饰的例子很夸张,也许我们应该从分辨率的角度找找原因。

                                                                           

所以一个完整的MSA过程逻辑上及理论上,应该遵循如下步骤:分辨率-〉准确度(偏移、线性、稳定性)-〉精确度(重复性、再现性)。当然,在实际工作中,根据不同的情况会有所不同的侧重,因此9月18号在工博会M5-02会议室Q-DAS将举办一场智能制造与智慧质量转型技术交流会,业界质量专家悉数到场,现场为您的企业搭脉诊断!




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